[1]刘宁,刘士梦,李明.基于BP神经网络的调剖效果预测模型分析[J].复杂油气藏,2014,(02):51.
Liu Ning,Liu Shimeng,Li Ming.Prediction model of conformance control effect based on BP neural network[J].Complex Hydrocarbon Reservoirs,2014,(02):51.
点击复制
基于BP神经网络的调剖效果预测模型分析
《复杂油气藏》[ISSN:1674-4667/CN:31-2019/TQ]
- 卷:
-
- 期数:
-
2014年02期
- 页码:
-
51
- 栏目:
-
油气开发
- 出版日期:
-
2014-06-25
文章信息/Info
- Title:
-
Prediction model of conformance control effect based on BP neural network
- 作者:
-
刘宁1; 刘士梦1; 李明2
-
1.中国石化河南油田分公司勘探开发研究院，河南郑州450000;2.中国石化河南石油工程有限公司钻井公司，河南南阳473132
- Author(s):
-
Liu Ning; Liu Shimeng; Li Ming
-
1.E&P Research Institute of Henan Oilfield Company,SINOPEC,Zhengzhou,Henan 450000;
2.Drilling Company of Henan Engineering Ltd.Company，SINOPEC,Nanyang,Henan 473132
-
- 关键词:
-
油田开发 调剖 ＢＰ神经网络 模型 预测
- Keywords:
-
Oilfield development; profile control; BP neural network; model; forecast
- 分类号:
-
TE323
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
-
产油量预测是调剖方案实施以后效果预测或评价的关键，基于BP神经网络理论，通过分析影响调剖效果的因素，利用Matlab神经网络工具箱函数，建立了调剖神经网络预测模型，经过模型预测效果分析及实际运用，认为利用BP神经网络预测产油量与实际值较为吻合，误差相对较小，可靠性高，可运用此模型预测调剖产油量。
- Abstract:
-
The oil production prediction is a key to prediction or evaluation of conformance control effect after the scheme implementation.Based on the theory of BP neural network，by analyzing the influencing factors of conformance control effect，the neural network prediction model for conformance control was established by employing the toolbox functions in the Matlab neural network.Through the analysis of the model forecast effect and practical application，it was considered that the oil production predicted by the BP neural network was consistent with the actual one，which had smaller relative error and high reliable.The model can be used to predict the conformance control production.
参考文献/References:
［1］党丽旻，秦涛，张国萍,等.油水井措施效果经济评价系统研究［J］.钻采工艺，2002，25（2）：34-36.
［2］段铮.基于BP网络的压裂酸化选井方法初讨［J］.石油天然气学报，2005，27(3)：518-519.
［3］胡喜生.基于BP神经网络的福建省耕地预测模型［J］.福建农林大学学报，2008，37(4):425-427.
［4］飞思科技产品研发中心.神经网络理论与Matlab7实现［M］.电子工业出版社，2005:3-4.
［5］赵林明，胡浩云，魏德华.多层前向人工神经网络［M］.郑州:黄河水利出版社，1999:14-37.
［6］张立明人工神经网络的模型及其应用［M］.上海:复旦大学出版社，1993:34-51.
［7］陈善广，鲍勇.BP神经网络学习算法研究［J］.应用基础与工程科学学报，1998，3(4):437-442.
备注/Memo
- 备注/Memo:
-
收稿日期：2013-11-29；改回日期：2014-01-09
作者简介：刘宁（1982—）,硕士，助理工程师，现主要从事油田开发研究工作，电话:15838745735，E-mail:liuning_lover@163.com。
更新日期/Last Update:
2014-06-25