[1]何羽飞,陈向阳,张亮,等.基于测井多参数的特低渗储层产能快速预测[J].复杂油气藏,2014,(03):48.
　He Yufei,Chen Xiangyang,Zhang Liang,et al.Fast productivity prediction of extra-low permeability reservoir based on well logging information[J].Complex Hydrocarbon Reservoirs,2014,(03):48.
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基于测井多参数的特低渗储层产能快速预测
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《复杂油气藏》[ISSN:1674-4667/CN:31-2019/TQ]

卷:
期数:
2014年03期
页码:
48
栏目:
油气开发
出版日期:
2014-09-25

文章信息/Info

Title:
Fast productivity prediction of extra-low permeability reservoir based on well logging information
作者:
何羽飞1; 陈向阳2; 张亮3; 万金彬1; 刘淼4
1.中国石油测井有限公司油气评价中心，陕西西安710077；2.中国石油测井有限公司吐哈事业部，新疆哈密838202； 3.延长石油集团研究院，陕西西安710075；4.西安石油大学石油工程学院，陕西西安710065
Author(s):
He Yufei1; Chen Xiangyang2; Zhang Liang3; Wan Jinbin1; Liu Miao4
1.Evaluation Centre of Logging CO.Ltd.，CNPC,Xi’an 710077,China；2.Tuha Division of Logging CO.Ltd.，CNPC，Hami 838202,China;3.Research Institute of Yanchang Petroleum Group ,Xi’an 710075,China;4.College of Petroleum Engineering，Xi’an Petrleum University，Xi’a
关键词:
模糊关联　产能分类　特低渗透储层　测井
Keywords:
fuzzy association; productivity classification; extra-low permeability reservoir; well log
分类号:
TE326
文献标志码:
A
摘要:
油气储层产能的预测评价是油气储层动态特征的一个综合指标。从产能公式分析出发，推导出有效孔隙度、渗透率、电阻率和有效厚度是影响储层产能的主要因素。以测井资料为基础，建立了储层油气产能与储层渗透率、孔隙度和含油性之间的关系，并引入能够有效反映复杂孔隙结构的储层品质指数，充分利用静态测井数据表征动态产能主要因素。利用模糊关联多参数分析方法建立相对完善的油气储层产能综合分类评价预测模型，达到利用测井手段预测产能，优选试油层位，指导油田勘探开发的目的。对M地区特低渗透储层进行了产能快速预测分析，取得了较好的应用效果。
Abstract:
The prediction and evaluation of oil-gas reservoir productivity is a comprehensive index of oil-gas reservoir dynamic characteristics.From analysis of the productivity formula，main influencing parameters of the reservoir productivity were the effective porosity，permeability，resistivity and thickness.On the basis of logging data，it was established the relations between the oil-gas reservoir production capacity and the reservoir permeability，porosity and oil bearing property.The reservoir quality index reflecting the complex pore structure was also introduced to make full use of the static data to characterize the dynamic capacity.The fuzzy association multiple parameters analysis method was used to establish the reservoir productivity comprehensive evaluation and prediction model，to realize the goal of using well logging data to predict the productivity，preferably select oil test formation，and guide the oilfield exploration and development.The productivity prediction analysis of M extra low permeability reservoir has obtained good effect.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2014-02-25；改回日期：2014-04-02。
作者简介：何羽飞（1987—），助理工程师，硕士，现从事测井资料处理与解释研究工作，电话：13474364502，E-mail：xsyuheyufei@163.com。
更新日期/Last Update: 2014-09-25