[1]徐 浩,李 赫.AVF分频属性反演预测托甫台北薄砂体[J].复杂油气藏,2020,13(02):28-32.[doi:10.16181/j.cnki.fzyqc.2020.02.006]
 XU Hao,LI He.AVF frequency-division attribute inversion to predict thin sandbody in TPTB area[J].Complex Hydrocarbon Reservoirs,2020,13(02):28-32.[doi:10.16181/j.cnki.fzyqc.2020.02.006]
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AVF分频属性反演预测托甫台北薄砂体()
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《复杂油气藏》[ISSN:1674-4667/CN:31-2019/TQ]

卷:
13卷
期数:
2020年02期
页码:
28-32
栏目:
油气勘探
出版日期:
2020-06-25

文章信息/Info

Title:
AVF frequency-division attribute inversion to predict thin sandbody in TPTB area
作者:
徐 浩1李 赫2
1.中国石化西北油田分公司勘探开发研究院,新疆 乌鲁木齐 830011;2.中国石油集团东方地球物理勘探有限公司西南物探研究院,四川 成都 610041
Author(s):
XU Hao1LI He2
1.Research Institute of Exploration and Development,Northwest Oilfield Company,SINOPEC,Urumqi 830011,China;2.Southwest Geophysical Research Institute,Dongfang Geophysical Exploration Company,CNPC,Chengdu 610041,China
关键词:
AVF分频属性反演白垩系舒善河组托甫台北
Keywords:
AVF frequency-division attributeinversionTPTBCretaceousShushanhe Formation
分类号:
TE122
DOI:
10.16181/j.cnki.fzyqc.2020.02.006
文献标志码:
A
摘要:
塔里木盆地塔河油田托甫台北地区白垩系舒善河组储层厚度薄,横向变化大,对比追踪困难,薄砂体识别和预测成为制约该区油气藏评价的关键。采用AVF分频属性反演方法,首先对原始地震资料进行拓频处理,筛选目标曲线,然后通过BP神经网络学习法获得有效的高分辨率反演数据体,并在此基础上识别和追踪该区目的层段的有利砂体。结果显示,AVF分频属性反演与SP曲线吻合度较高,反演过程方便快捷,对薄层单砂体的刻画和识别效果较好,为该区薄砂体储层的勘探部署提供了重要的技术支撑。
Abstract:
Reservoirs of the Cretaceous Shushanhe Formation in the TPTB area of Tahe Oilfield in the Tarim Basin are thin,have large lateral variations,and are difficult to compare and track.The identification and prediction of thin sandbodies have become the key to restrict the evaluation of oil and gas reservoirs in the area. Because of this,the AVF frequency-division attribute inversion method is used.First,the original seismic data is processed by a frequency-broadening technique,and the target curve is selected.And then an effective high-resolution inversion data volume is obtained by the BP neural network learning method.On this basis,the favorable sandbodies in the target interval of the area are identified and tracked.The results show that the AVF frequency-division attribute inversion has a good agreement with the SP curve,and the inversion process is convenient and fast.It has a good effect on the description and recognition of thin sandbodies,which provides important technical support for the exploration and deployment of thin sandbody reservoirs in this area.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019-12-30;修回日期:2020-05-08。
第一作者简介:徐浩(1985—),硕士,工程师,主要从事地震资料综合解释与储层预测研究工作。E-mail:xuhaohzh@163.com。
基金项目:国家重大科技专项2017ZX05005-004-008资助。
更新日期/Last Update: 2020-06-30